يتحدث الملايين من البشر حول العالم عن مستقبل التعليم والذكاء الاصطناعي.. ففي السنوات الأخيرة، ظهرت الكثير من أدوات الذكاء الاصطناعي التي ساهمت بذكاء في استخدام هذه التكنولوجيا لأي شخص لا يملك المعرفة المعلوماتية الأكثر شعبية هي ChatGPT و MidJourney و Claude AI و Synthesia و DALL-E و Perplexity و DeepSeek .
لقد أدت سهولة الوصول إلى هذه الأدوات إلى زيادة التحديات والصلاحيات المهمة، مما أدى إلى مناقشات مكثفة وموضوعات التنظيم. على سبيل المثال، إلى جانب “المساعدة” التي يمكننا تلقيها من IA لتنقيح المهام أو بما في ذلك الدراسة والاستخدام غير التقليدي، دون مراجعة الجيل السابق وتحريره، يمكن للطلاب ذلك.
إن الاستخدام المتكرر للذكاء الاصطناعي من جانب الطلاب يفرض علينا إعادة زرع أساليب التعلم، ولكننا نركز على جميع عمليات التقييم. يجب أن نعيد النظر في ما يجب أن نتعلمه وما الذي يجب أن ننتهي منه، بالإضافة إلى كيفية تقييم التعلم.
التغيير في العملية التعليمية
لقد غيّر الذكاء الاصطناعي إمكانية الوصول إلى المعلومات وتفاصيل المحتوى. من الأفضل البحث أو الكتابة أو السيرة الذاتية أو حل المشكلات الرياضية، حتى أننا نزرع أيضًا السؤال عما إذا كنا نكتسب المهارات حقًا أو ببساطة نتخلى عن المسؤولية في IA.
ومع ذلك، فإن النتائج التي توصلنا إليها من قبل الطلاب لم تكن جيدة. قبل IA، عمل ذو تنقيح جيد، وتوليف جيد، وبدون أخطاء في الكتابة، كان رائعًا أو ذا قيمة جيدة؛ في الواقع، يفضل البعض العثور على وظائف وتصحيحها بأخطاء صياغية أو محدودة بقدر الأفكار، لأنها تشير إلى أنه يمكن أن تكون وظيفة حقيقية للخريج.
تنتقل الجامعات والطلاب بسرعة عبر مراحل مختلفة ويتفاعلون بطرق مختلفة: بعيدًا عن الحظر، والمضي قدمًا في المراسلات، والبقاء على استخدام النقد والموافقة على المزايا التي توفرها هذه التكنولوجيا.
التأثير على طرق التقييم
كل يوم هو الأكثر شيوعًا بين الطلاب الذين يقدمون وظائف جيدة ولكنهم لا يدركون حقًا ما يستمتعون به. لا يعني هذا أن استخدام IA يجب أن يكون محظورًا، ولكن من الضروري إعادة بناء شكل التقييم.
استمرارًا، يتم تقديم بعض الأساليب والأنشطة الموصى بها للتقييم والتعلم باستخدام الذكاء الاصطناعي:
- التعلم على أساس المشاريع: الطلاب يعملون في مشروع حقيقي أو محاكاة؛ يتضمن حل موقف كامل، مما يؤدي إلى الإبداع. إذا طلبت تقييمًا مستمرًا، وليس المنتج النهائي فقط.
- المحافظ: عبارة عن مجموعة من الأعمال أو المنتجات أو الأنشطة التي ينفذها الطلاب على طول الرحلة. يتم استخدامه لمتابعة عملية التعلم. السماح بالتحقق من الأصالة والتصميم الشخصي والأكاديمي.
- التقييم المشترك: دمج ديناميكيات التقييم بين متساوين على مدى عملية العمل، بما في ذلك التقييمات والانعكاسات النوعية. على سبيل المثال، قم بإجراء عرض تقديمي للتقدم في مشروع ما في فريق، حيث يتقدم كل فريق إلى فريق آخر، ويجب تقييم الفريق الثاني.
- الاختبارات الشفهية: تساعد على اختبار المعرفة الحقيقية للطالب وتقدم دواءً حقيقيًا على مستوى الموافقة. ليس من المؤكد أنه يجب علينا التعرف على الطلاب الذين يعرفون أنهم يشعرون بالتوتر.
- اللعبة : قم بممارسة الأنشطة التعليمية ذات المستويات أو الخلفيات أو الشارات. تقديم كفاءة صديقة، وتحفيز المشاركة وزيادة انتباه الطلاب، وزيادة ديناميكية الفصل. بالإضافة إلى ذلك، نقدم إعادة ضبط فورية تساعد على تحديد الأخطاء في الوقت الحقيقي. إذا كانت اللعبة ليست مجرد تقييم تمامًا، فيمكن أن تساعد في تكملة ذلك.
لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يمنع أو يزيل الهالة، بشرط أن تكون الاستجابة انعكاسية وقابلة للتكيف من قبل الأساتذة. من المهم إيجاد توازن لاستخدام أداة لا تحل محل أدوار الأستاذ والطالب في العملية التعليمية.
التقييم اليوم لا يعني فقط تحسين المهام أو النتائج التي قدمها الخريجون، ولكن أيضًا مرافقة العملية كاملة. من الضروري تقدير الأخطاء بشكل أكبر من الأعمال المثالية. بالنسبة لليونسكو، تتبع الأبجدية الأساسية والحساب الأساسي والأبجدية العلمية المعرفة الأساسية في التعليم المستقبلي.
الخلاصة
لن يحل عمل المحاضر دائمًا محل تعليمه المبتكر الذي يمنح قيمة لسياق الطالب ويشعر بالقدر الهائل من المعلومات التي يمكن الوصول إليها.
تتمثل إحدى مسؤوليات أساتذة اليوم في إنشاء مؤسسات تعليمية مهمة. لا تزال هناك أدوات للبحث عن المعلومات والبيانات، وما هي المساعدة في التعلم حقًا هو أمر انعكاسي، قم بتوصيل ما تعلمته بالجديد ومعرفة ما تعلمته.
إذا كنت عزيزي القارئ مهتم بالذكاء الاصطناعي فندعوك للاطلاع على تقريرنا حول خطورة الذكاء الاصطناعي على الأمن السيبراني