ما هي قاعدة البيانات؟ كل ما تحتاج إلى معرفته

قال بيتر سوندرجارد ذات مرة إن المعلومات هي زيت القرن الحادي والعشرين والتحليلات هي محرك الاحتراق. في الوقت الحاضر، من الصعب أن نختلف معه.

مثل الخزانات ذات السعة الكبيرة لتخزين الزيوت، فأنت بحاجة إلى قواعد بيانات لتخزين المعلومات. نظرًا للكمية المتزايدة من المعلومات، تطورت قواعد البيانات كثيرًا منذ أن أصبحت متاحة لأول مرة.

في هذه المقالة، سنستكشف قواعد البيانات من خلال النظر في إجابات الأسئلة الأساسية. بعد ذلك، سنكتشف قواعد البيانات الشائعة الحالية عن طريق تقسيمها إلى أقسام ذات معنى. اربط حزام الأمان، ودعنا نبدأ!

قائمة بجميع قواعد البيانات

لنبدأ بنظرة عامة على المشهد المتنوع لقاعدة البيانات. في هذا القسم، سنلقي نظرة عامة على العديد من قواعد البيانات التي يمكن الوصول إليها لأغراض وظروف مختلفة في خمس فئات مختلفة:

_قواعد بيانات خفيفة الوزن
_وقواعد البيانات العلائقية على مستوى المؤسسة
_قواعد بيانات NoSQL
_NewSQL وقواعد البيانات الموزعة
_قواعد البيانات المتخصصة والمتخصصة

لنبدأ بقواعد البيانات خفيفة الوزن

قواعد بيانات خفيفة الوزن

في هذا القسم، سنستكشف قواعد البيانات خفيفة الوزن، والعناصر الحيوية للتطبيقات التي تعمل على نطاق أقل.

وهي معروفة بفعاليتها وبساطتها. تعتبر قواعد البيانات هذه مثالية للمشروعات التي لا تتطلب نظام قاعدة بيانات ثقيل ومتطور.

ماي إس كيو إل

تعتبر MySQL عصرية، خاصة بالنسبة لمواقع الويب. إنه سريع ويحتوي على العديد من الميزات المفيدة. هناك مجتمع كبير يدعمه، لذا يتوفر الكثير من المساعدة. ومع ذلك، فإن جعل MySQL يتعامل مع كل هذا العمل الإضافي قد يكون أمرًا صعبًا عندما يصبح تطبيقك كبيرًا. يمكن أن يكون أفضل لتحليل البيانات المعقدة.

سكليتي

تعتبر قاعدة البيانات البسيطة والصغيرة هذه ممتازة للبرامج أو التطبيقات الصغيرة. من السهل التنقل لأنه مجرد ملف. ولكن، إذا كان العديد من الأشخاص يستخدمون التطبيق في وقت واحد، فقد يحتاج SQLite إلى مساعدة في المتابعة. هناك خيارات أفضل للتطبيقات الكبيرة أو المعقدة حقًا.

PostgreSQL

PostgreSQL مجاني للاستخدام ويحتوي على الكثير من الميزات الرائعة. إنه أمر رائع للتعامل مع البيانات المعقدة والقيام بأشياء صعبة باستخدام تلك البيانات. ولكن، إذا كان تطبيقك يحتاج إلى كتابة الكثير من البيانات طوال الوقت، فقد يتباطأ PostgreSQL.

ماريا دي بي

يعمل MariaDB على تحسين أداء MySQL وأمانه. نظرًا لأن MariaDB تتمتع بخصائص مشابهة لـ MySQL، يمكنك الانتقال بسرعة إذا كنت تعرف MySQL. ومع ذلك، فهو أقل انتشارًا إلى حدٍ ما من MySQL.

 

قواعد البيانات العلائقية على مستوى المؤسسة

تعد قواعد البيانات العلائقية على مستوى المؤسسة مناسبة للتطبيقات الكبيرة والمعقدة. فهي توفر أمانًا محسّنًا وإدارة واسعة النطاق للبيانات، وهي احتياجات العمل للمؤسسات.

مايكروسوفت SQL خادم

يعد Microsoft SQL Server خيارًا جيدًا إذا كنت تقوم بإنشاء تطبيقات باستخدام منتجات Microsoft الأخرى، مثل .NET. ومن المعروف أنها آمنة وموثوقة بشكل ملحوظ. الجانب السلبي هو أنه يعمل بشكل أساسي مع Windows ويمكن أن يكون مكلفًا.

قاعدة بيانات أوراكل

تشتهر Oracle بكونها موثوقة وقوية للغاية. إنه الاختيار الأفضل للشركات الضخمة. يتمتع بأمان متقدم ويمكنه التعامل مع الكثير من البيانات بشكل جيد. لكن Oracle باهظة الثمن، ولديها الكثير من القواعد المعقدة لاستخدامها، وتحتاج إلى التعلم.

آي بي إم دي بي 2

تم تصميم IBM DB2 للشركات الكبيرة. إنه أمر رائع لتحليل البيانات والتعلم منها. إنها موثوقة ويمكنها التعامل مع الكثير من العمل. ولكن من الصعب إدارتها وعادةً ما تكون الأفضل للمؤسسات الكبيرة أو احتياجات الأعمال الفريدة.

قواعد بيانات NoSQL

توفر قواعد بيانات NoSQL المرونة وقابلية التوسع. يغطي هذا القطاع قواعد البيانات للبيانات غير المنظمة وشبه المنظمة التي تلبي احتياجات البيانات الديناميكية الحالية.

MongoDB

لا تحتاج قاعدة البيانات المرنة هذه إلى بنية ثابتة، مما يجعلها ممتازة لإدارة العديد من أنواع البيانات المختلفة. يمكن أن ينمو للتعامل مع المزيد من العمل ولديه طريقة قوية للعثور على البيانات.

ولكن، قد يكون أفضل للمهام التي تحتاج إلى اتصالات معقدة بين البيانات، كما تفعل بعض قواعد البيانات التقليدية.

كاساندرا

تم تصميم Cassandra للتعامل مع كميات هائلة من البيانات عبر العديد من أجهزة الكمبيوتر. إنها قابلة للتطوير وموثوقة للغاية. لكن التخطيط لكيفية تخزين بياناتك في Cassandra قد يكون أمرًا صعبًا، ومن الصعب معرفة ما إذا كنت معتادًا على قواعد البيانات التقليدية.

كاوتش دي بي

يعد CouchDB مناسبًا لتطبيقات الويب التي تحتاج إلى قاعدة بيانات بسيطة وقابلة للتطوير تستخدم JSON، وهو تنسيق بيانات شائع. يحتوي على واجهة ويب ممتازة ويمكنه نسخ البيانات جيدًا بين الأماكن. ومع ذلك، قد يكون أفضل من الآخرين لعمليات البحث المعقدة للغاية أو الكميات الهائلة من البيانات.؟؟

دينامو دي بي

يعد DynamoDB جزءًا من خدمات أمازون السحابية. إنها جيدة في التكيف مع أعباء العمل المتغيرة ويمكنها التعامل مع الكثير من حركة المرور. لكن خياراته للبحث وتنظيم البيانات محدودة. لذلك، يمكن أن تصبح باهظة الثمن.

Neo4j

يعد Neo4j ممتازًا للبيانات المتصلة، مثل الشبكات الاجتماعية أو أنظمة التوصية. إنه خاص لأنه يمكنه التعامل مع العلاقات المعقدة بين البيانات بشكل جيد. لكنها متخصصة ويمكن أن يكون من الصعب إعدادها.

NewSQL وقواعد البيانات الموزعة

 

فهي تجمع بين استقرار قواعد البيانات التقليدية وقابلية التوسع في أنظمة NoSQL؛ لنبدأ في اكتشافهم.

Hive

تعتبر Hive، وهي جزء من نظام Hadoop البيئي، ممتازة لمعالجة مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام استعلامات بسيطة. إنه مصمم للتعامل مع البيانات الضخمة ويعمل بشكل جيد مع تحليل البيانات المعقدة. ومع ذلك، يمكن أن يكون Hive بطيئًا في طرح الأسئلة في الوقت الفعلي وقد لا يكون الخيار الأفضل للتطبيقات السريعة والتفاعلية.

أباتشي كافكا

يعد Apache Kafka في المقام الأول منصة تدفق ممتازة لمعالجة وتحليل تدفقات البيانات في الوقت الفعلي. إنها قابلة للتطوير وموثوقة للغاية لإدارة التدفقات الكبيرة من البيانات. ومع ذلك، فإن Kafka هي أداة لمعالجة البيانات أكثر من كونها قاعدة بيانات تقليدية، لذا فهي معقدة الإعداد وتتطلب خبرة محددة لإدارتها بفعالية.

Greenplum

يمكن لـ Greenplum التعامل مع تحليلات البيانات الضخمة بشكل جيد للغاية. يمكن أن ينمو للتعامل مع المزيد من البيانات ويعمل بشكل جيد مع أدوات التعلم الآلي. ومع ذلك، قد يكون إعداده وإدارته أمرًا معقدًا، ويحتاج إلى الكثير من موارد الكمبيوتر.

صرصورDB

إنه قوي ومتسق، حتى عبر العديد من أجهزة الكمبيوتر. يمكن أن تنمو بسهولة وتتعامل مع المعاملات مثل قواعد البيانات التقليدية. ومع ذلك، فإن تصميمه معقد، وقد يكون أكثر من اللازم بالنسبة للتطبيقات الصغيرة.

أمازون أورورا

Amazon Aurora جزء من سحابة أمازون. إنه يعمل بسرعة ومتوافق مع MySQL وPostgreSQL. تم تصميمه للسحابة، وهو موثوق ويمكنه التعامل مع الكثير من العمل. ومع ذلك، يمكن أن يكون مكلفًا مع المزيد من الاستخدام، وغالبًا ما يكون موجودًا في سحابة أمازون فقط.

Amazon Aurora جزء من سحابة أمازون. إنه يعمل بسرعة ومتوافق مع MySQL وPostgreSQL. تم تصميمه للسحابة، وهو موثوق ويمكنه التعامل مع الكثير من العمل. ومع ذلك، يمكن أن يكون مكلفًا مع المزيد من الاستخدام، وغالبًا ما يكون موجودًا في سحابة أمازون فقط.

قواعد البيانات المتخصصة

وأخيرًا، نستكشف قواعد البيانات المتخصصة والمتخصصة. تم تصميم قواعد البيانات هذه لأنواع بيانات محددة وتوفر ميزات قد لا توفرها قواعد البيانات العادية. بدءًا من التحليلات في الوقت الفعلي وحتى نمذجة البيانات المعقدة، يغطي هذا القسم التقنيات المخصصة.

بحث مرن

يعد Elasticsearch خيارًا رائعًا للبحث في النصوص والتحليلات. يمكنه التعامل مع الكثير من البيانات وينمو بشكل جيد. ومع ذلك، قد يكون من الصعب إدارتها في الإعدادات الكبيرة، وهي ليست عادةً قاعدة البيانات المركزية.

إعادة التفكير في قاعدة البيانات

تم تصميم RethinkDB لتطبيقات الويب في الوقت الفعلي. فهو يسمح بتنظيم البيانات بشكل مرن وتحديثات سهلة. ومع ذلك، فقد تباطأ تطوره، لذا فهو أقل تقدمًا من الآخرين، وقد يكون الدعم محدودًا.

ArangoDB

يدعم ArangoDB أنواعًا مختلفة من البيانات، مثل المستندات والرسوم البيانية، ويعمل بشكل جيد لتلبية الاحتياجات المختلفة. إنه يؤدي أداءً جيدًا، لكنه قد يكون أكثر شهرة، مما قد يعني عملية تعلم أكثر صعوبة ومساعدة أقل من المجتمع.

InfluxDB

تم تحسين InfluxDB للبيانات التي تتغير بمرور الوقت، كما هو الحال في إنترنت الأشياء. إنه أمر رائع للتحليل والمراقبة في الوقت الحقيقي. ومع ذلك، فهو متخصص في البيانات المستندة إلى الوقت، لذا فهو ليس مثاليًا لجميع احتياجات قواعد البيانات.

ريديس

يتميز Redis بالسرعة الفائقة لأنه يقوم بتخزين البيانات في الذاكرة، مما يجعله ممتازًا للوصول السريع إلى البيانات والتطبيقات في الوقت الفعلي. ومع ذلك، فإن كمية البيانات تقتصر على حجم الذاكرة، وقد يكون ضمان بقاء البيانات آمنة بمرور الوقت أمرًا صعبًا.

إذا كنت تريد اكتشاف أسئلة المقابلة حول قواعد البيانات، فراجع هذا السؤال، أسئلة مقابلة قاعدة البيانات .

خاتمة

لقد استكشفنا للتو الزوايا العميقة لعوالم قواعد البيانات من خلال عرض نقاط القوة والضعف فيها وتقسيمها إلى فئات.

قال زيج زيجلار ذات مرة: “التكرار هو أم التعلم”. كلماته تحمل هذه المعرفة أيضًا. لذا، إذا كنت تريد ترسيخ فهمك، تذكر أن تتدرب على التكرار.